429. N叉树的层序遍历

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。 (即从左到右，逐层遍历)。

Solution1：

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/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        vector<vector<int> > data;
        if(!root) return data;
        queue<Node*> q;
        // 从节点开始。
        q.push(root);
        while(!q.empty()){
            vector<int> t;
            int len = q.size();
            //遍历目前队列中的节点，将他们逐一push进数组中。
            for(int i = 0; i < len; i++){
                Node* n = q.front();
                //将当前元素从队列中移除。
                q.pop();
                //存储数据
                t.push_back(n->val);
                // 将每个元素下面的子节点push进队列中。
                for(int j = 0; j < n->children.size(); j++){
                    q.push(n->children[j]);
                }
            }
            
            data.push_back(t);
        }
        return data;
    }
};

使用队列进行层序遍历。

每走到一层，记录该层有多少节点。对于该层的每一个节点都做

  • 将该节点的数据存储起来。
  • 将该节点从队列中移除。
  • 将该节点下的所有子节点都push进入队列中。

当一层节点操作完毕后，队列中存储的就为下一层的全部节点。队列的个数就为当前所在层的节点的个数。

Solution2：

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/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        vector<vector<int> > data;
        dfs(root, data, 0);
        
        return data;
    }
    
    void dfs(Node* node, vector<vector<int> > &data, int level){
        if(!node) return;
        //如果当前层还没有初始化。
        if(data.size()<= level){
            vector<int> t;
            t.push_back(node->val);
            data.push_back(t);
        }else{
            data[level].push_back(node->val);
        }
        for(int i = 0; i < node->children.size(); i++){
            dfs(node->children[i], data, level+1);
        }
    }
};

递归版本。

记录当前的层数。当前节点属于哪一层就往哪一层里push元素。

初始化小技巧：

当使用双层vector时，必须先初始化每一层vector。

可以利用size巧妙的进行初始化，每走到一层，将size与当前层作比较，size总是比当前层大1。

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 if(data.size()<= level){
    vector<int> t;
    t.push_back(node->val);
    data.push_back(t);
}